Síguenos en Facebook 

Construye flujos de trabajo con agentes inteligentes
​

Descarga: 

​Información Completa del Curso

AAI03 - 2025 - Información Completa.pdf
File Size:	663 kb
File Type:	pdf

Download File

---

¿Cuál es la diferencia entre el curso de LLMs y este curso Agentic AI? 

El curso de LLMs se enfoca en entrenar modelos con ajuste fino y aprendizaje por refuerzo, mientras que Agentic AI trata sobre flujos de trabajo con agentes inteligentes que procesan texto, imágenes y audio. Ambos cursos coinciden en sistemas RAG, especialmente en el Módulo 5 de Agentic AI. En el de LLMs, los agentes se ven de forma práctica, con dos ejemplos usando librerías de OpenAI como "swarm", mostrando solo un vistazo a su evolución hacia Agentic AI. En el de Agentic AI, se ven otros frameworks para construir esos flujos de trabajo y se ven aspectos teóricos. ​

​Beneficios

• Las clases son en línea vía Zoom, cada clase se va grabando y te damos acceso a las grabaciones por 5 meses.
• Reconocimiento digital ante la Secretaría del Trabajo (STPS-México)
• Reserva con solo $600 MXN y paga el resto en la 4ta semana
• Precio total $2000 MXN. 
• Nuestros estudiantes en el extranjero (Colombia, Ecuador, Perú principalmente)  pueden pagar mediante Paypal en dólares. Contacta a Claudia Montaño mediante wa.me/5215539940156. 

Inicio y fin del curso

• Jueves 18 de Septiembre 2025 
• Martes 18 de Noviembre 2025 

Horarios
36 horas, 4 horas la semana (Horario de la Ciudad de México)

• Jueves y Martes 20 a 22hrs

Agentic AI

MX$2,000.00

Sold out

Añade al carrito

(RESERVA) Agentic AI

MX$600.00

Sold out

Añade al carrito

Objetivo del curso

​Aprender a construir sistemas de agentes inteligentes basados en modelos generativos (LLMs, VLMs), conociendo su funcionamiento interno y cómo poder usarlos en ambientes reales. ​

Casos de Estudio

• Agente asistente de comidas
• Agente asistente de diagnóstico clínico
• Agente programador
• Agente clasificador de alimentos
• Agente traductor en audio
• Agente asistente de marketing (Multiagente)
• Multiagentes en procesamiento de imagen
• Agente de búsqueda en internet

Herramientas a aprender a usar: 
​Jupyter (LaTeX básico), Python, FastAPI, LangChain, CrewAI, Ollama.

Contenido resumido del curso

1. Fundamentos de IA y Agentes
2. IA Práctica y Representación del Conocimiento
3. Búsqueda y Resolución de Problemas
4. Aprendizaje Automático para Agentes
5. LLMs, ChatGPT, Fine-Tuning y Búsqueda en Datos Propios
6. Despliegue de IAs, multimodales y multiagentes