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En este taller conocerás las principales áreas de aplicación de los modelos neuronales profundos (deep learning) para datos no estructurados: imágenes, audio y texto. Te mostraremos cómo funcionan estos métodos a grosso modo. Exploraremos los principales algoritmos usados para dar solución a este tipo de problemas y los pondremos a trabajar en interesantes retos, que nos enseñaran cómo aplicarlos de forma general a problemas reales. Descarga las diapositivas y el material del taller en el siguiente enlace (si está roto el enlace, reportalo).
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Beneficios
42 horas, 6 horas la semana (Horario de la Ciudad de México) Martes y Viernes 19:00 - 22:00 hrs |
Objetivo del cursoAprender a aplicar modelos neuronales profundos para tareas de IA que involucran imágenes, audio, texto y/o series de tiempo.
Casos de Estudio
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Modulos del curso
Herramientas a aprender a usar: Jupyter, Colab, Sklearn, Numpy, Pandas, Keras, entre otras.
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