Large Language Models (LLMs)
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Large Language Models (LLMs)
Objetivo: Proporcionar una comprensión integral de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs), su funcionamiento interno y sus aplicaciones para utilizarlos de manera efectiva.
Casos de Estudio
- Crear un chatbot mediante instrucciones condicionales simples.
- Crear un chatbot con reglas de expresiones regulares simples (REGEX).
- Crear un chatbot que indexa todo el contenido de páginas web y regresa consultas con información específica del sitio web indexado usando PLN tradicional.
- Crear un asistente de voz y conectarlo a chatGPT API.
- Crear resúmenes y contestar respuestas basado en 3 enfoques diferentes: prompt engineering, fine-tuning y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF).
- Crear un chatbot utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Crear videos mediante instrucciones de texto.
- Programar una arquitectura neuronal desde cero, entrenarla para crear un modelo lingüístico de gran tamaño, y montarla en una interfaz web.
- Ajuste fino de un modelo lingüístico de gran tamaño con entradas de texto e imágenes (multimodal).
- Uso de un modelo lingüístico de gran tamaño con entradas de texto e imágenes (multimodal), ejecutandolo en tu computadora.
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