Aprende a diseñar
Sistemas de IA

"Hola Red, en esta ocasión más que compartirles que obtuve un reconocimiento certificado, quiero recomendarles el curso de Large Language Models (LLMs) impartido por el M. en C. Israel Prado y dirigido por el Dr. Erik Zamora. Ya que fue un curso sumamente completo, ya que nos enseñaron desde utilizar las APIs de modelos como GPT, hacer prompt engineering, fine tuning, hasta desarrollar proyectos con arquitectura RAG, crear chatbots utilizando los LLMs para crear asistentes inteligentes e incluso entrenar tu propio LLM desde 0. Incluso más que recomendar este curso, me atrevo a recomendar todos los cursos que imparten en Actumlogos, ya que si eres un entusiasta y amante de la Inteligencia Artificial, no puedo pensar en un mejor lugar para aprenderlo que en Actumlogos, ya que no solo te enseñan a utilizar las tecnologías más recientes y como poder desarrollar el código, si no que te enseñan las entrañas y la lógica matemática de donde salen los algoritmos que hoy en día conocemos y usamos."

"Hoy quiero recomendar con entusiasmo el curso de Large Language Models (LLMs) que tomé recientemente con Actumlogos, impartido por el M. en C. Israel Prado y dirigido por el Dr. Erik Zamora. Exploramos a profundidad cómo funcionan los modelos como GPT, aprendimos a construir chatbots, asistentes de voz, sistemas de RAG, y hasta entrenamos modelos desde cero. Todo con un enfoque técnico, práctico y actual. Si estás en el mundo de la IA, ciencia de datos o simplemente quieres entender (y dominar) lo que mueve al presente y futuro de la tecnología, este curso no puede faltar en tu ruta. Ya van 5 cursos con ellos, y sigo eligiéndolos por su calidad, claridad y pasión por enseñar."

"I finished the NanoGPT with PyTorch: Transformer Architecture Step by Step course. In this course, I coded a Transformer architecture using libraries like PyTorch. I recommend that my LinkedIn network take courses with Actumlogos"

"Excelente experiencia con el curso de Agentic Evals de Actumlogos. Ya he cursado varias formaciones con ellos y la excelencia de su contenido es una constante. Valoro mucho encontrar un programa que ofrezca un enfoque tan estructurado, analítico y actualizado para evaluar sistemas de inteligencia artificial. Totalmente recomendado para especialistas del área que buscan llevar sus implementaciones al siguiente nivel."

"💡 En la adopción empresarial de IA, la diferencia entre un sistema confiable y uno riesgoso no está en el modelo, sino en cómo se evalúa. El día de ayer culminamos la primera edición del curso 'Agentic Evals' organizado por Actumlogos en el cual aprendimos a aplicar evaluación rigurosa sobre LLMs, sistemas RAG y agentes de IA (texto y voz), enfocándonos en: Calidad y veracidad: comprobar que las respuestas se basen 100% en la información real del negocio y no inventen datos. Ejecución correcta de acciones: asegurar que los agentes consulten bien las bases de datos corporativas y completen su tarea dentro de las reglas del negocio. Seguridad y control de riesgos: blindar al sistema para evitar fugas de información confidencial, sesgos o respuestas inapropiadas. Evaluación automática a escala: usar modelos avanzados como auditores para calificar de forma automática y objetiva miles de respuestas en segundos. Pruebas continuas: crear bancos de preguntas con respuestas de referencia para validar el sistema antes de lanzarlo y asegurar que siga funcionando bien ante cualquier cambio. Experiencia en asistentes de voz: evaluar la precisión de escucha, la rapidez de respuesta y la naturalidad al interactuar hablando. Para el proyecto final, implementé un marco de evals para el sistema BI con agente de IA desplegado en producción en la empresa, enfocado en consultas de importaciones de aduanas mediante Text-to-SQL; el proceso permitió auditar la exactitud del SQL generado frente a la base real mediante LLMs avanzados como jueces automáticos y validar el rechazo de consultas incorrectas o fuera de alcance. Adicionalmente, aproveché la oportunidad para integrar modelos de Voice AI (STT y TTS) a modo de prueba para comparar métricas de latencia y precisión respecto al texto. En la actualidad, poner en marcha un agente de IA es cada vez más sencillo y rápido; el verdadero reto radica en asegurar su consistencia en entornos reales. Prescindir de un marco de evals deja a cualquier organización sin visibilidad sobre cómo se comporta realmente su solución frente a los usuarios. Mi agradecimiento a Actumlogos y al profesor Uriel Escalona PhD., por traernos un programa a la vanguardia, práctico y de inmediata aplicación a cualquier organización que use agentes de IA."

"Recientemente completé el curso de Agentic Evals impartido por el equipo de Actumlogos. Buen contenido para entender mejor cómo medir, evaluar y asegurar la confiabilidad en flujos basados en agentes de IA. Además agradezco al Dr José Uriel González Escalona quien impartió el curso con muy buen ritmo y de manera excepcional."