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Beneficios
  • Garantía: tienes las primeras 4 clases para solicitar devolución.
  • Tienes acceso a las clases grabadas hasta un mes después de terminar el curso.
  • Paga a 3 meses sin intereses por PayPal (solo en México)
  • Reconocimiento digital ante la Secretaría del Trabajo (STPS) de México.
  • Descuentos para grupos (2 o más). Pregunta​
Inicio y fin del curso
  • Jueves 18 de Marzo 2021
  • Jueves 6 de Mayo 2021
  • No hay clases el jueves 1 Abril 
Horarios
42 horas en total, 6 horas la semana (Horario de la Ciudad de México)
  • Lunes de 19 a 22hrs
  • Jueves de 19 a 22hrs
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Objetivo del curso

Aprenderás a utilizar técnicas de inteligencia artificial (Deep Learning) para clasificar, detectar y segmentar imágenes de forma automática. 

Casos de Estudio

Resolverás alrededor de 45 ejercicios de programación en Python sobre estos 4 casos de estudio: 
  • Clasificar números manuscritos en imágenes. 
  • Clasificar perros y gatos en imágenes.
  • Detectar vehículos en imágenes. 
  • Segmentar el camino transitable en imágenes.
Herramientas a aprender a usar: Jupyter,   Colab,   Sklearn,   Numpy,    Pandas,  MatPlotLib, Keras.

Contenido resumido del curso

  1. Introducción
  2. Reconocimiento de números manuscritos (MNIST), aprendiendo los fundamentos
  3. Reconocimiento de perros y gatos, aprendiendo las técnicas de estado del arte 
  4. Detección de vehículos en imágenes y video
  5. Segmentación del camino transitable en imágenes y video
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Testimonios de los cursos
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Jaris Aizprúa
Carlos Eduardo Gonzalez Almeida
Brayan Córdova
Israel Agustin Vargas Monroy

Nuestros estudiantes provienen de las siguientes instituciones y empresas: 

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