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​Información Completa del Curso

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Beneficios

• Garantía: tienes las primeras 4 clases para solicitar devolución.
• Tienes acceso a las clases grabadas hasta un mes después de terminar el curso.
• Paga a 3 meses sin intereses por PayPal (solo en México)
• Reconocimiento digital ante la Secretaría del Trabajo (STPS) de México.
• Descuentos para grupos (2 o más). Pregunta​

Inicio y fin del curso

• Jueves 18 de Marzo 2021
• Jueves 6 de Mayo 2021
• No hay clases el jueves 1 Abril 

Horarios
42 horas en total, 6 horas la semana (Horario de la Ciudad de México)

• Lunes de 19 a 22hrs
• Jueves de 19 a 22hrs

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Objetivo del curso

Aprenderás a utilizar técnicas de inteligencia artificial (Deep Learning) para clasificar, detectar y segmentar imágenes de forma automática. 

Casos de Estudio

Resolverás alrededor de 45 ejercicios de programación en Python sobre estos 4 casos de estudio: 

• Clasificar números manuscritos en imágenes. 
• Clasificar perros y gatos en imágenes.
• Detectar vehículos en imágenes. 
• Segmentar el camino transitable en imágenes.

Herramientas a aprender a usar: Jupyter,   Colab,   Sklearn,   Numpy,    Pandas,  MatPlotLib, Keras.

Contenido resumido del curso

1. Introducción
2. Reconocimiento de números manuscritos (MNIST), aprendiendo los fundamentos
3. Reconocimiento de perros y gatos, aprendiendo las técnicas de estado del arte 
4. Detección de vehículos en imágenes y video
5. Segmentación del camino transitable en imágenes y video