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Talleres
Taller: PLN para crear tu propio chatbotTaller centrado en los conceptos básicos del Procesamiento de Lenguaje Natural, utilizando Redes Neuronales Artificiales y técnicas de Word Embeddings (Palabras incrustadas) para la clasificación de textos y su implementación en una de las aplicaciones más conocidas y llamativas de este tipo de sistemas, los ChatBots. Durante el taller se aprenderá lo necesario para desarrollar un sistema conversacional capaz de contestar preguntas de cultura general, programado 100% en Python.
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Taller: CNN para la detección de neumoníaEn este taller se abordara la detección de neumonía en imágenes de rayos X, mediante el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) las cuales son uno de los algoritmos más populares para Deep Learning. La implementación práctica se realizará en Python y haciendo uso de TensorFlow.
Video completo del tallerDescarga el material del taller 
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Taller: Segmentación de grietas en el pavimientoEn México existen más de 172,809 kilómetros de carretera pavimentada, que sufren día a día de deterioro por causas como la lluvia, la erosión y la carga diaria de tránsito, generando grietas que pueden producir accidentes de tránsito. En este taller se explicará el uso de una red neuronal para segmentar las grietas del pavimento de forma rápida, utilizando la técnica Depht-to-Space que reduce el tamaño de la red hasta un 50% comparado a modelos del tipo Encoder–Decoder.
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Taller: IA para lideres de negociosObjetivo: Brindar educación esencial en el estado actual de la inteligencia artificial, el fin de ayudar a separar la publicidad de la realidad.
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Charlas
Charla: "IA: ¿70 años de desilusión?"
En esta platica, el Dr. Erik Zamora te muestra algunos de grandes avances que ha habido en el campo de la inteligencia artificial y analiza los limites que tienen. El objetivo es evaluar lo que falta por lograr e invitarte a que te sumes a esta revolución. La inteligencia artificial transformará nuestras sociedades a un nivel extraordinario, si logramos descifrarla, difundirla y usarla a nuestro favor.
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Charla: ¿Cómo un programa puede aprender a jugar videojuegos?Se explica cómo una maquina puede aprender a conducir un coche para recorrer una pista en el menor tiempo posible a prueba y error (Reinforcement learning). Es una platica de divulgación donde revisaremos diversos conceptos fundamentales de aprendizaje de maquina. Fue organizado por el capítulo Robotic & Automation Society el día sábado 28 de Agosto a las 10:00 am.
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