Descubre la matemática oculta detrás del aprendizaje automático.
Descarga Información Completa
| MML08 - Información Completa.pdf |
Objetivo del curso
Esclarecer los conceptos matemáticos en que se sustentan los métodos de aprendizaje automático y desarrollar la habilidad lógica para aplicarlos.
Contenido resumido del curso
- Motivación
- Fundamentos de Algebra lineal
- Fundamentos de Geometría Analítica
- Descomposiciones Matriciales
- Fundamentos de Cálculo Diferencial de una y varias variables
- Fundamentos de Probabilidad y Distribuciones
- Optimización
- Temas selectos de estudio (Votados por los estudiantes)
El taller tiene como objetivo proporcionar una descripción general de la importancia de conocer y entender la matemática oculta en los algoritmos de aprendizaje automático. Además, se pretende que los estudiantes, bajo una perspectiva diferente, entiendan los problemas que resuelven los algoritmos de aprendizaje automático y cómo lo hacen para generar un aprendizaje complementario teoría-práctica que les permita resolver problemas de manera más efectiva. Descarga las diapositivas del taller en el siguiente enlace (si está roto el enlace, reportalo).
| machine_learning_descubriendo_la_matemática_oculta.pdf |