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Programa algoritmos

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de los datos

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Descarga: 

​Información Completa del Curso

45MLP06-Informacion-Completa.pdf
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En este taller, te explicaremos los principios básicos, los conceptos fundamentales y las estrategias generales para resolver un problema de aprendizaje automático. Te mostraremos algunas herramientas computacionales útiles para desarrollar modelos como árboles de decisión, máquinas de vector soporte y redes neuronales. Lo anterior con el fin de mostrarte cómo aplicar estos principios y herramientas para crear un modelo capaz de predecir si una persona padece diabetes. Descarga las diapositivas, códigos y otros archivos del taller en el siguiente enlace (si está roto el enlace, reportalo). ​
taller_mlp05.zip
File Size: 3703 kb
File Type: zip
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Beneficios
  • Las clases son en línea vía Zoom, cada clase se va grabando y te damos acceso a las grabaciones por 5 meses.
  • Reconocimiento digital ante la Secretaría del Trabajo (STPS-México). ​
  • Reserva con solo $599 MXN y paga el resto en la 4ta semana.
  • ​Precio total $1699 MXN. 
  • Nuestros estudiantes en el extranjero (Colombia, Ecuador, Perú principalmente)  pueden pagar mediante Paypal en dólares. Contacta a Claudia Montaño mediante wa.me/5215539940156. 
Inicio y fin del curso
  • Lunes 5 de Agosto 2024
  • Lunes 14 de Octubre 2024
  • No hay clases: el lunes 16 de septiembre (día festivo en México)
Horarios
40 horas en total, 4 horas la semana (Horario de la Ciudad de México)
  • Lunes y Jueves de 20 a 22hrs

(RESERVA) Machine Learning Práctico

MX$599.00

Agotado

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Machine Learning Práctico

MX$1,699.00

Agotado

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Objetivo del curso

Aprender a usar los conceptos, las intuiciones y las herramientas computacionales para implementar algoritmos capaces de aprender de los datos a través de varios ejemplos y casos de estudio. 

Casos de Estudio

  • Predicción de precios de casas.  
  • Detección de cáncer.
  • Detector de noticias falsas.
  • Análisis de sentimientos -  Detectar si un tweet es positivo o negativo.
  • Clasificación de imágenes por tipo de ropa (Fashion MNIST)
  • Agrupamiento no supervisado de imágenes con números manuscritos (MNIST).
  • Segmentación no supervisada de imágenes.
Herramientas a aprender a usar: Jupyter,   Colab,   Sklearn,   Numpy,    Pandas,  MatPlotLib, Keras, Tensorflow, Anaconda.

Contenido resumido del curso

  1. Instalación del ambiente de trabajo
  2. Panorama general del aprendizaje automático
    1. Introducción
    2. Herramientas y ambientes de trabajo
    3. Explorando conjuntos de datos
    4. Evaluar el desempeño de los modelos
  3. Proceso del aprendizaje automático
    1. Desarrollo de proyectos de aprendizaje automático
    2. Clasificación
    3. Regresión
  4. ​Modelos y métodos (aprendizaje supervisado)
    1. Curvas de aprendizaje
    2. Regularización: Early Stopping, DropOut, Lasso, Ridge, Elastic Net
    3. Algoritmos de Aprendizaje Automático: Máquinas de soporte vectorial, Árboles de decisión, Aplicación de SVM y árboles de decisión, Regresión logística, Naive Bayes, Vecinos más cercanos
      Redes neuronales multicapa, Modelos ensamblados: Votación, Bagging y Boosting, Bosques aleatorios.
    4. Teorema de “No Free Lunch” (todo tiene un costo)
  5. Aprendizaje no supervisado
    1. Agrupamiento, trabajando con datos no etiquetados
    2. Reducción de dimensionalidad y compresión de datos
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Testimonios de los cursos
​​

Jaris Aizprúa
Carlos Eduardo Gonzalez Almeida
Brayan Córdova
Israel Agustin Vargas Monroy

Nuestros estudiantes provienen de las siguientes instituciones y empresas: 

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