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Misión

Nuestra misión es empoderarte en el uso de tecnologías de frontera ​ ​
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Erik Zamora
Cofundador

Es docente, investigador, científico y un entusiasta por propagar el conocimiento útil. Graduado por el CINVESTAV-IPN como doctor (2015) y maestro en ciencias (2007). Tiene 14 años de experiencia en la docencia a nivel superior, 7 años en la investigación: ha publicado 36 artículos científicos en conferencias y revistas internacionales; ha dirigido 10 tesis de doctorado, 12 tesis de maestría y 22 trabajos terminales en total. Sus líneas de investigación son sobre redes neuronales artificiales y navegación autónoma de robot móviles. 
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Claudia Montaño
Cofundadora

Licenciada en Psicología de la UNAM en el 2011, Consultora e Instructora en Capital Humano y Desarrollo Organizacional para empresas privadas y publicas como Brivé, Medica D, el Grupo Daytona y la Secretaría de Seguridad Publica. Graduada por el ITESM en Gestión Estratégica de Capital Humano. Contando con 10 años de experiencia como colaboradora en empresas de iniciativa privada. 

Instructores

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Alejandro Peña

Ingeniero en Mecatrónica egresado de la Unidad Profesional  Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas del IPN. Tiene experiencia profesional como desarrollador de algoritmos relacionados a Visión Computacional e Inteligencia Artificial. Ha trabajado en grandes empresas y Startups. Sus proyectos más relevantes han sido los siguientes:
  • Clasificador de zona de choque (Frontal, lateral, trasera). A partir de sensores IMU en automóviles para Continental.
  • Detector de espacios vacíos en una tienda retail (out of stock products) para la Startup Survideon.
  • Extracción de información en documentos no estructurados utilizando Procesamiento de Lenguaje Natural para BBVA.
  • Detección y reconocimiento de texto en documentos maltratados para INDRA. 
  • Detección de fraude, prueba de vida y reconocimiento facial para Rappi.
Actualmente es Machine Learning Engineer en Rappi y socio en una Startup que brinda soluciones tecnológicas con Visión Computacional.
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Omar Gutiérrez

Es maestro en ciencias y estudiante de doctorado en el Centro de Investigación en Computación (CIC) del Instituto Politécnico Nacional, su línea de investigación e intereses se enfocan en resolver tareas algorítmicas a través de modelos de aprendizaje profundo. Entre sus áreas de experiencia están las técnicas de aprendizaje reforzado profundo, los modelos secuenciales (tales como redes recurrentes, arquitecturas encoder-decoder y transformers) y las graph neural networks. Desde el 2018 es instructor de cursos de machine learning dirigidos a todo público y recientemente colaboró como co-profesor en el curso de machine learning impartido por el CIC a estudiantes de posgrado.
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Uriel Escalona 

Es doctor en ciencias de la computación, graduado por el Centro de Investigación en Computación (CIC) del Instituto Politécnico Nacional (IPN). Ha publicado un artículo científico en la revista Computación y Sistemas sobre la segmentación binaria de grietas en pavimento utilizando redes convolucionales tipo U-Net, así como su análisis para la reducción de hiperparametros. También tiene una maestría por su tesis en la construcción y puesta en operación de un robot móvil tipo oruga, utilizando técnicas de visión por computadora en un sistema embebido. Realizó una estancia de investigación en el departamento de ingeniería y ciencias de la computación de la Universidad de Toyohashi, en Japón, bajo la supervisión del Dr. Jun Miura donde se desarrolló un sistema para el control de un robot TurtleBot mediante señales cerebrales. También es ingeniero en comunicaciones y electrónica por la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica Eléctrica del mismo instituto con un trabajo sobre la medición de señales biológicas y su procesamiento digital. 
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Adolfo Perrusquía

Es doctor en ciencias en control automático, graduado por el Centro de Investigación y Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV-IPN). Actualmente es investigador en aprendizaje por refuerzo para la ingeniería en la universidad de Cranfield  e investigador postdoctoral de la Comunidad de Inteligencia de Reino Unido (UK-IC) ofrecido por la Oficina de Ciencias del Gobierno y administrado por la Real Academia de Ingeniería (RAEng). Su tesis doctoral enfocada en técnicas de aprendizaje por refuerzo para el control óptimo y robusto de robots manipuladores obtuvo el tercer lugar del premio José Negrete 2021 a la mejor tesis doctoral. Ha publicado mas de 30 artículos científicos en revistas y congresos internacionales y un libro derivado de su trabajo de maestría y doctorado. Actualmente es candidato a SNI 1 y funge como presidente del grupo de trabajo de aprendizaje por refuerzo para robots del comité de programación dinámica adaptable y aprendizaje por refuerzo de la Sociedad de Inteligencia Computacional del IEEE.
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Rodrigo Román 

Ingeniero en sistemas computacionales egresado del Instituto Tecnológico de Zacatepec (Hoy Tecnológico Nacional de México campus Zacatepec) titulado por el trabajo final de locomoción de un robot bípedo a partir de principios biológicos realizado en el CENIDET, también egresado de la maestría en ciencias en ingeniería de cómputo del Centro de Investigación en Computo del IPN (CIC-IPN) donde desarrolló el trabajo de control de robots humanoides para el pase de pelota a través del análisis de imágenes. Durante ese tiempo realizó una estancia de investigación en la Universidad del Carmen en donde trabajo en conjunto con el equipo de representativo de la universidad que posteriormente participó en la diversas ediciones de la RoboCup. Desde el 2015 a la fecha se ha desempeñado como docente en diversas instituciones educativas como la UACM, Uninter y Justo Sierra. Actualmente es estudiante de doctorado del CIC-IPN en el área de investigación de redes neuronales y aprendizaje profundo. Linkedin
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Jesús Vázquez

Estudió la carrera de ingeniería en mecatrónica en la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas (UPIITA) y la maestría en ciencias en Ingeniería de cómputo, donde obtuvo mención honorifica, en el Centro de Investigación en Computación (CIC) ambos pertenecientes al Instituto Politécnico Nacional. Realizó un intercambio académico en la Universidade Estadual de Campinas en Brasil y una estancia de investigación en el Institut Polytechnique des Sciences Avancées y en la Université d'Évry, ambas en Francia. Actualmente, realiza el doctorado en el CINVESTAV desarrollando sistemas de inteligencia artificial para Vehículos Áereos No Tripulados (VANT) y es profesor en la Universidad Tecnológica de México, donde ha sido reconocido en el círculo de excelencia académica en 2017 y 2018. Cuenta con publicaciones en congresos nacionales e internacionales y con un artículo científico en la revista International Journal of Control, Automation and Systems sobre la inspección de estructuras usando redes neuronales convolucionales aplicadas en VANT. Esta muy interesado en el desarrollo de sistemas que combinen la mecatrónica y la inteligencia artificial.
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Irving Uribe

Ingeniero en Mecatrónica egresado de la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas del IPN. Ha dedicado gran parte de sus estudios y vida laboral a la implementación de técnicas de inteligencia artificial para el reconocimiento de imágenes y el procesamiento de lenguaje natural. Ha desarrollado los siguientes proyectos 
  • MCM Voice Analytics: es un analizador automático de llamadas que convierte la voz en texto para: 1) clasificar la llamada en no concretada o seguimiento de cita; 2) reconocer el sentimiento de la llamada si estaba enojado, feliz o neutral; y 3) extraer datos importantes como productos y servicios mencionados, preguntas y respuestas en la conversación.  
  • MCM Voice Assistant: es una integración entre Alexa con el servicio de comunicación propio de MCM que permite pedirle mediante voz a Alexa marcar una persona en la lista de contactos,  activar/desactivar el no molestar, configurar los números para desvío de llamadas, activar las llamadas en espera, hacer llamadas dictándole el número telefónico, entre otras tareas. 
  • Actualmente, trabaja para Indra en un proyecto con BBVA para desarrollar  "BBVA - Smart Assistant" que se pretende integrar a la aplicación móvil del banco. Es un asistente virtual para apoyar al usuario a realizar transacciones comunes mediante comandos de voz. 
El Ing. Uribe ha aplicado una gran variedad de técnicas y algoritmos de procesamiento de lenguaje natural en entornos reales,  usando plataformas tales como Alexa de Amazon, Amelia de IPSoft y  Watson de IBM. Es un firme creyente de que algún día este tipo de sistemas será capaz de entablar conversaciones con nosotros tal cual lo hacen en las películas de ciencia ficción, trabaja para esta revolución tecnológica y para cumplir esta visión tecnológica. 

Director

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Erik Zamora
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Actumlogos
Zacatenco, Alc. GAM
​Ciudad de México, 07360
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