MisionNuestra misión es ayudarte a desarrollar habilidades tecnológicas.
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VisiónNuestra visión es difundir habilidades para desarrollar tecnología con fines comerciales que impacten social y económicamente al mundo Hispano.
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Erik Zamora
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Claudia Montaño
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Instructores
Daniel Vanegas
Es maestro en ciencias en ingeniería de cómputo, graduado con honores en el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional. En su tesis, desarrolló un ambiente virtual (simulador) para facilitar el entrenamiento de modelos neuronales profundos que permitieran la transferencia de aprendizaje; con el fin conducir un vehículo a escala 1/10 en una pista tipo oval instalada en el laboratorio. En el año 2016, impartió los cursos de programación en C y Java en el laboratorio de multimedia e internet, así como el curso de modelado básico con Autodesk Maya en el laboratorio de computación gráfica. Al término del bachillerato, descubre su gran gusto por la gratificación computacional 3D, realizando visualizaciones arquitectónicas, lo que le llevó al deseo de aprender a programar. Se gradúo en la UNAM con la carrera de ingeniería en computación con la opción de titulación “Diplomado de diseño y programación de videojuegos”. Colaboró en el desarrollo de un recorrido virtual de CU (Ciudad Universitaria) con la sociedad de desarrollo en videojuegos. Sus intereses principales son las redes neuronales y la modelación 3D computacional, piensa combinar estas dos áreas para mejorar la experiencia en los videojuegos.
Aquí algunos comentarios que han hecho los estudiantes del desempeño de Daniel Vanegas como docente:
Aquí algunos comentarios que han hecho los estudiantes del desempeño de Daniel Vanegas como docente:
- "La clase y el profesor son excelentes. Justamente el enfoque teórico-práctico es lo que necesitaba."
- "La forma en que explica toda la teoría hace que entienda muy bien todos los conceptos, espero siga así."
- "Es paciente y valida el avance en general del grupo para continuar."
- "En general, el apoyo de Daniel fue bueno. Gracias por los tips compartidos."
- "Hoy las explicaciones fueron más claras e interactivas, nos ha fomentado el hábito de buscar en la documentación, sin embargo, aún así, se aprecia mucho que se tomó un poco de más tiempo para explicar los códigos lo cuál mejora la compresión de las clases."
Uriel Escalona (Linkedin)
Es maestro en ciencias en ingeniería de computo, graduado por el Centro de Investigación en Computación (CIC) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), por su tesis en la construcción y puesta en operación de un robot móvil tipo oruga, utilizando técnicas de visión por computadora en un sistema embebido. Realizó una estancia de investigación en el departamento de ingeniería y ciencias de la computación de la Universidad de Toyohashi, en Japón, bajo la supervisión del Dr. Jun Miura donde se desarrolló un sistema para el control de un robot TurtleBot mediante señales cerebrales. Está estudiando su doctorado en el CIC-IPN, y ha publicado un artículo científico en la revista Computación y Sistemas sobre la segmentación binaria de grietas en pavimento utilizando redes convolucionales tipo U-Net, así como su análisis para la reducción de hiperparametros. También es ingeniero en comunicaciones y electrónica por la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica Eléctrica del mismo instituto con un trabajo sobre la medición de señales biológicas y su procesamiento digital.
Director
El Dr. Erik Zamora es profesor en Instituto Politécnico Nacional desde el año 2008 y es Candidato a Investigador Nacional desde Enero 2017. Es co-fundador del canal Hackeando Tec en YouTube junto con el Dr. Carlos Hernández, donde se difunden clases en línea de redes neuronales, lógica difusa, visión computacional, FPGAs y micro-controladores ARM. Este canal ya tiene más de 10,659 suscriptores y más 982,571 vistas. Ha desarrollado el primer sistema mioeléctrico mexicano comercial para controlar una prótesis propiedad de la empresa PRO/BIONICS que ha vendido a más de 100 personas desde el año 2007. También ha desarrollado un sistema de navegación para robots móviles en ambientes desconocidos que se guía de las señales de emergencia para la Universidad de Bristol, Inglaterra, 2014. Ha hecho una estancia posdoctoral de dos años en el CIC-IPN donde desarrolló mejores métodos para redes neuronales artificiales. Sus intereses actuales incluyen los robots autónomos, el aprendizaje automático y la educación. Ha publicado 27 artículos científicos en conferencias y revistas internacionales; ha dirigido 22 trabajos terminales, 4 tesis de maestría y 2 tesis de doctorado en estos tópicos; ha participado en 2 patentes; ha registrado 4 software ante el INDAUTOR; actualmente, dirige 4 tesis de maestría y 6 tesis de doctorado. Las líneas de investigación que cultiva son sobre navegación autónoma de robot móviles (ciencia aplicada) y redes neuronales artificiales (ciencia básica).
Actumlogos
Zacatenco, Alc. GAM
Ciudad de México, 07360
Zacatenco, Alc. GAM
Ciudad de México, 07360
