Misión
Nuestra misión es empoderarte en el uso de tecnológicas de frontera
Erik Zamora
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Claudia Montaño
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Instructores
Daniel Vanegas
Es maestro en ciencias en ingeniería de cómputo, graduado con honores en el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional. En su tesis, desarrolló un ambiente virtual (simulador) para facilitar el entrenamiento de modelos neuronales profundos que permitieran la transferencia de aprendizaje; con el fin conducir un vehículo a escala 1/10 en una pista tipo oval instalada en el laboratorio. En el año 2016, impartió los cursos de programación en C y Java en el laboratorio de multimedia e internet, así como el curso de modelado básico con Autodesk Maya en el laboratorio de computación gráfica. Al término del bachillerato, descubre su gran gusto por la gratificación computacional 3D, realizando visualizaciones arquitectónicas, lo que le llevó al deseo de aprender a programar. Se gradúo en la UNAM con la carrera de ingeniería en computación con la opción de titulación “Diplomado de diseño y programación de videojuegos”. Colaboró en el desarrollo de un recorrido virtual de CU (Ciudad Universitaria) con la sociedad de desarrollo en videojuegos. Sus intereses principales son las redes neuronales y la modelación 3D computacional, piensa combinar estas dos áreas para mejorar la experiencia en los videojuegos.
Aquí algunos comentarios que han hecho los estudiantes del desempeño de Daniel Vanegas como docente:
Aquí algunos comentarios que han hecho los estudiantes del desempeño de Daniel Vanegas como docente:
- "La clase y el profesor son excelentes. Justamente el enfoque teórico-práctico es lo que necesitaba."
- "La forma en que explica toda la teoría hace que entienda muy bien todos los conceptos, espero siga así."
- "Es paciente y valida el avance en general del grupo para continuar."
- "En general, el apoyo de Daniel fue bueno. Gracias por los tips compartidos."
- "Hoy las explicaciones fueron más claras e interactivas, nos ha fomentado el hábito de buscar en la documentación, sin embargo, aún así, se aprecia mucho que se tomó un poco de más tiempo para explicar los códigos lo cuál mejora la compresión de las clases."
Uriel Escalona
Es maestro en ciencias en ingeniería de computo, graduado por el Centro de Investigación en Computación (CIC) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), por su tesis en la construcción y puesta en operación de un robot móvil tipo oruga, utilizando técnicas de visión por computadora en un sistema embebido. Realizó una estancia de investigación en el departamento de ingeniería y ciencias de la computación de la Universidad de Toyohashi, en Japón, bajo la supervisión del Dr. Jun Miura donde se desarrolló un sistema para el control de un robot TurtleBot mediante señales cerebrales. Está estudiando su doctorado en el CIC-IPN, y ha publicado un artículo científico en la revista Computación y Sistemas sobre la segmentación binaria de grietas en pavimento utilizando redes convolucionales tipo U-Net, así como su análisis para la reducción de hiperparametros. También es ingeniero en comunicaciones y electrónica por la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica Eléctrica del mismo instituto con un trabajo sobre la medición de señales biológicas y su procesamiento digital.
Irving Uribe
Ingeniero en Mecatrónica egresado de la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas del IPN. Ha dedicado gran parte de sus estudios y vida laboral a la implementación de técnicas de inteligencia artificial para el reconocimiento de imágenes y el procesamiento de lenguaje natural. Ha desarrollado los siguientes proyectos
- MCM Voice Analytics: es un analizador automático de llamadas que convierte la voz en texto para: 1) clasificar la llamada en no concretada o seguimiento de cita; 2) reconocer el sentimiento de la llamada si estaba enojado, feliz o neutral; y 3) extraer datos importantes como productos y servicios mencionados, preguntas y respuestas en la conversación.
- MCM Voice Assistant: es una integración entre Alexa con el servicio de comunicación propio de MCM que permite pedirle mediante voz a Alexa marcar una persona en la lista de contactos, activar/desactivar el no molestar, configurar los números para desvío de llamadas, activar las llamadas en espera, hacer llamadas dictándole el número telefónico, entre otras tareas.
- Actualmente, trabaja para Indra en un proyecto con BBVA para desarrollar "BBVA - Smart Assistant" que se pretende integrar a la aplicación móvil del banco. Es un asistente virtual para apoyar al usuario a realizar transacciones comunes mediante comandos de voz.
Jesús Vázquez
Estudió la carrera de ingeniería en mecatrónica en la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas (UPIITA) y la maestría en ciencias en Ingeniería de cómputo, donde obtuvo mención honorifica, en el Centro de Investigación en Computación (CIC) ambos pertenecientes al Instituto Politécnico Nacional. Realizó un intercambio académico en la Universidade Estadual de Campinas en Brasil y una estancia de investigación en el Institut Polytechnique des Sciences Avancées y en la Université d'Évry, ambas en Francia. Actualmente, realiza el doctorado en el CINVESTAV desarrollando sistemas de inteligencia artificial para Vehículos Áereos No Tripulados (VANT) y es profesor en la Universidad Tecnológica de México, donde ha sido reconocido en el círculo de excelencia académica en 2017 y 2018. Cuenta con publicaciones en congresos nacionales e internacionales y con un artículo científico en la revista International Journal of Control, Automation and Systems sobre la inspección de estructuras usando redes neuronales convolucionales aplicadas en VANT. Esta muy interesado en el desarrollo de sistemas que combinen la mecatrónica y la inteligencia artificial.
Director
Erik Zamora
Más información en Linkedin
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Actumlogos
Zacatenco, Alc. GAM
Ciudad de México, 07360
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