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Inicio y fin del curso
Miercoles 22 de Abril 2020
​Sábado 6 de Junio 2020 
Horarios
42 horas, 14 sesiones remotas en vivo de 3 horas

• Miercoles de 19hrs a 22hrs
• Sabados de 9 a 12hrs

Instructor
M. en C. Jesus Vázquez, ver su reseña aquí
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Beneficios

• Garantía: tienes las primeras 4 clases para solicitar devolución.
• Tienes acceso a las sesiones grabadas.
• Paga a 3 meses sin intereses por PayPal
• Reconocimiento digital ante la Secretaría del Trabajo (STPS)

PythonIA - Remoto en vivo

MX$4,700.00

Agotado

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Opciones de Pago

• Paga con tarjetas de crédito/débito (Mastercard, Visa, Amex)
• Paypal a 3 meses sin intereses. 
• Transferencia/deposito bancario -> Datos bancarios
• Solicita tu pago por QR+CoDi 
  • actumlogos@gmail.com
  • wa.me/5215539940156
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¿Por qué aprender Python? 

• Es el lenguaje que se usa para desarrollar algoritmos de machine learning, redes neuronales, ciencia de datos, bigdata, robotica, procesamiento de lenguaje natural, entre otros. 
• Su sintaxis es muy simple y es fácil de leer. Esto es clave para quienes están comenzando a programar. 
• De acuerdo con SlashData, hay 8.2 millones de desarolladores en el mundo quienes programan usando Python superando a los 7.6 millones de Java y quedando en segundo lugar detrás de JavaScript con 11.7 millones. Ver gráfica más abajo. 
• Python tiene una multitud de librerías gratuitas y libres que facilitan el desarrollo; por ejemplo: requests, pillow, numpy, pandas, scapy, matplotlib, kivy, nltk, spacy, keras, django, twisted, tensorflow, pytorch, scikit-learn, etc.
• Y si todo eso no es suficiente, Python es gratuito junto con muchas de sus librerías. 

Aprende Python y desarrolla nociones de inteligencia artificial

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Objetivo del curso

Aprender a programar al estilo Python dominando sus fundamentos y aplicándolo a problemas introductorios a la inteligencia artificial.
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​Fundamentos de lenguaje Python. En la primera parte del curso, aprenderás a representar y almacenar datos utilizando tipos de datos y variables de Python, usar condicionales y bucles para controlar el flujo de sus programas. Aprovecharás el poder de estructuras de datos complejas como listas, conjuntos, diccionarios y tuplas para almacenar colecciones de datos relacionados. Definirás y documentarás tus propias funciones personalizadas, escribirás scripts y manejarás errores.

Aplicaciones y nociones introductorias de IA. En la segunda parte del curso, presentamos una gama de temas de inteligencia artificial, que incluyen procesamiento de lenguaje natural, minería de datos en Twitter para realizar análisis de sentimientos, computación cognitiva con IBM Watson, aprendizaje automático supervisado, aprendizaje automático no supervisado y aprendizaje profundo. También presentamos la infraestructura de big data que permite a los científicos informáticos y de datos implementar soluciones basadas en inteligencia artificial de vanguardia.

Contenido del curso

1. Instalación del ambiente
2. Fundamentos de programación en Python
   1. Introducción a las computadoras y a Python
   2. Introducción a la programación en Python
   3. Sentencias de control
   4. Funciones
   5. Secuencias: listas y tuplas
3. Estructuras de datos en Python
   1. Diccionarios y conjuntos
   2. Programación orientada a arreglos de números con Numpy
   3. Cadenas de caracteres (strings)
4. Manipulando archivos y programación a objetos
   1. Archivos y excepciones
   2. Programación orientada a objetos
5. Convirtiendo los datos en información 
   1. Procesamiento de lenguaje natural con TextBlob
   2. Minería de datos con Twitter 
6. Aprendiendo de los datos
   1. Cómputo cognitivo a través de IBM Watson
   2. Aprendizaje automático para clasificación, regresión y agrupamiento de datos.
7. Las grandes tendencias tecnológicas 
   1. Aprendizaje profundo (Deep Learning)
   2. Big Data: Hadoop, Spark, NoSQL e IoT

Requisitos

• Una computadora de escritorio o laptop de 64 bits. 
• Conexión a Internet con un ancho de banda mayor o igual a 5Megas.
• Para el curso puedes usar Windows, Mac o Linux como tu gustes.
• Es indispensable estar motivado por aprender a programar como pythonista. 
• Asegurate de darnos tus datos de contacto al comprar (tu nombre completo, tu e-mail y tu numero telefónico). 

Conocimientos Previos

• No es necesario saber programar en ningún algún lenguaje.
• Se recomienda tener conocimientos STEM. 

Reconocimiento

Al finalizar el curso, recibe un reconocimiento con valor curricular y holograma de autenticidad, parecido al que sigue:

Registro ante la Secretaría del Trabajo y Previsión Social: 
​ZAGE-810930-FW2-0005

​¿Para quién es este curso?

Para quienes estén interesados en aprender a programar en python con una orientación hacia desarrollar algoritmos de ciencia de datos, machine learning, big data, deep learning; y así subirse a la revolución tecnológica que estamos viviendo.