DLG - Remoto en vivo
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Deep Learning Generativo para Inteligencia Artificial Creativa
Objetivo del curso: aprender a crear modelos neuronales capaces de generar rostros, pintar cuadros, escribir textos, componer música y jugar videojuegos.
Casos de estudio prácticos
- Implementa una GAN para generar rostros de personas que no existen.
- Implementa una CycleGAN para convertir fotos de caballos en cebras, y viceversa.
- Transfiere el estilo de una pintura a una foto, convirtiéndola en arte.
- Entrena un modelo generador de texto en español basado en el cuento de “Alicia a través del espejo”.
- Crea un modelo generador de cuestionarios: preguntas y respuestas.
- Implementa una MuseGAN para generar melodías de Bach.
- Implementa un agente neuronal del estado del arte que aprenda a jugar un videojuego de carreras por aprendizaje por refuerzo.
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